Advanced Analytics Lab

증권가에서는 흔히 "KOSPI는 삼성전자 주가에 울고 웃는다"는 말이 있다. 다른 말로 하면 삼성전자 주가가 오르면 KOSPI 지수도 상승하고, 삼성전자 주가가 하락하면 KOSPI 주가가 하락한다는 표현이 되겠다. 과연 KOSPI와 삼성전자는 연관되어 움직일까? 삼성전자 주가도 원화로 표기된 "숫자"로 되어 있고, KOSPI 지수도 지수라는 "숫자"로 표시된다. 통계에서는 정해진 범위안에 모든 실수가 될 수 있는 값을 가진 변수들- 온도, 키, 몸무게 등과 같은 간격(interval) 또는 비율(ratio)을 연속된 숫자로 표현하는 변수를 연속형 변수(continuous variable)이라고 부른다.  연속형 변수인 두개의 변수간에 상관성이 존재하는지 파악하는 가장 쉬운 방법은 두 변수간 산점도(Scatter Plot)을 생성해 보는 것이다.  예를 들어 삼성전자의 주가와 KOSPI 주가 간에 상관성이 존재하는지 확인한다고 하자. 가장 쉬운 방법은 x축에 삼성전자의 주가를, y축에 KOSPI 지수를 설정하여 점을 찍어 보는 방법일 것이다. 만약에 두개의 변수가 서로 같이 움직이는 경향을 가진다면 x가 높을 수록 y도 높은 값을 가지고, x가 낮을 수록 y도 낮은 값을 가지게 될 것으로 추측할 수 있다. 먼저 실습 데이터를 Python으로 불러와 보자. 데이터는 2010년부터 2016년까지의 KOSPI 지수와 삼성전자 주가이다. 먼저 필요한 패키지들을 불러온다. import numpy as np import pandas as pd import pandas_datareader.data as web  # DataReader import matplotlib.pyplot as plt  #  import datetime 위의 다섯개의 패키지들은 앞으로 있을 실습에서 데이터를 불러오거나 차트를 생성할때 거의 항상 사용하게 될 패키지들이다. numpy 패키지는 다차원 배열의 연산처리를 위한 패...